Mathematik in der Cloud
Matlab und Mathematica machen den Schritt in die Cloud. Matlab bietet die technischen und vor allem auch die lizenzrechtlichen Möglichkeiten, die benötigt werden, um in der Cloud seine Berechnungen durchführen zu können. Dies ist mit EC2 gut implementierbar. Matlab und EC2 ermöglichen damit einem Forscher und oder auch einem Ingenieur die Möglichkeit Berechnungen parallel und verteilt auf verschiedenen EC2 Instanzen laufen zu lassen. Dadurch verkürzen sich nicht nur die Laufzeiten der einzelnen Jobs, sondern es werden auch Probleme gelöst, die man vielleicht aus eigener Erfahrung gut kennt: Ressourcenknappheit! Wer hat es nicht schon einmal erlebt, dass ein Job, den man auf einem Cluster ausführen wollte schon erst einmal ewig (gefühlt) anstehen muss, bis er überhaupt gestartet wird. Dies ist eine wunderbare Sache für Wissenschaftler, Forschungsabteilungen, Ingenieurbüros etc. Auch ist man nicht mehr an die beschränkten Ressourcen gebunden. Man muss nicht länger warten, weil z.B. nur 10 Computer Nodes zur Verfügung stehen, denn man kann nun einfach noch 10 weitere hochfahren, wenn man Sie benötigt. Was für Matlab gilt, ist auch der Weg den Wolfram Research mit Mathematica genommen hat. Es ist das erklärte Ziel Mathematica in der Cloud für jeden zur Verfügung zu stellen. Dies geschieht momentan unter der Federführung von Nimbus Services. Nimbus Services ermöglicht es Mathematica auf unterschiedlichen Plattformen auszuführen, von Supercomputing Umgebungen bis zu EC2 Maschinen. Und dann wären da noch Anbieter die eher einen SaaS (Software as a Service) Ansatz verfolgen, wie etwa Monkey Analytics. Dieses Web basierte Mathematik Tool versteht Matlab, Python und R Befehle und bietet damit auch einen guten Zugang zu wissenschaftlichem Rechnen.
